L'analyse de survie est une branche des statistiques qui étudie le temps écoulé avant la survenue d'un événement. Cet événement peut être un décès, une récidive, une défaillance, etc.
| Variable | Description | Votre Exemple |
|---|---|---|
| `id` | Identifiant unique de chaque individu. | `1, 2, 3...` |
| `SEXE` | Variable explicative (ou covariable) qui pourrait influencer le temps de survie. | `H` (Homme), `F` (Femme) |
| `delai` | Le temps de suivi pour chaque individu. Durée observée jusqu'à l'événement ou jusqu'à la censure. | `1` à `36` (ex: mois) |
| `event` | Le statut de l'événement. Indique si l'événement d'intérêt s'est produit (`1`) ou non (`0`). | `1` (événement survenu), `0` (censure) |
Un aspect fondamental de l'analyse de survie est la censure.
Cela signifie que nous n'avons pas observé l'événement pour certains individus pendant la durée de l'étude.
L'importance de la censure : Ignorer la censure fausserait les résultats. L'analyse de survie intègre ces informations incomplètes.
Quelle est la probabilité de survie à un certain moment ?
(Ex: "Probabilité d'être en vie après 12 mois ?")
Comment différentes caractéristiques influencent-elles le temps de survie ?
(Ex: "Le sexe a-t-il un impact sur la survie ?")
Quels sont les facteurs de risque associés à un événement précoce ?
(Ex: "Quels facteurs augmentent le risque de récidive ?")
Permettent d'estimer et de visualiser la probabilité de survie au cours du temps. Idéales pour comparer visuellement la survie entre différents groupes.
Un test statistique qui compare si les courbes de survie de deux ou plusieurs groupes sont significativement différentes. C'est le test qui accompagne souvent les courbes de Kaplan-Meier pour évaluer la significativité.
Un modèle de régression puissant qui évalue l'impact de plusieurs covariables (comme le sexe, l'âge, le traitement) sur le risque de l'événement (appelé "hasard" ou "risque instantané").
Il fournit des rapports de risques (Hazard Ratios - HR).
L'analyse de survie est un outil essentiel pour comprendre les phénomènes dépendants du temps et l'influence de divers facteurs sur ces processus.
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